更深入、可操作、基于廣州展廳設計方面的情感分析可為您的營(yíng)銷(xiāo)策略和規劃提供哪些好處？最近參加了社交數據峰會(huì )，該峰會(huì )聚集了來(lái)自領(lǐng)先品牌和組織的杰出演講者，討論數字洞察、社交聆聽(tīng)和情感分析的最新發(fā)展。

第一位演講者是社會(huì )智能實(shí)驗室的創(chuàng )始人，她的演講挑戰了觀(guān)眾“社會(huì )數據智能一團糟！讓我們修復它”。廣州展廳設計 強調了社交智能行業(yè)面臨的一些需要解決的主要挑戰，例如缺乏標準、透明度和問(wèn)責制、對社交媒體智能角色的支持不足、當前工具的局限性、社交網(wǎng)絡(luò ) API 的貶值，但也承認了令人振奮的進(jìn)展行業(yè)正在預測分析、受眾情報、文化情報和高級品牌跟蹤方面的不同方法。

繼本次討論之后，在我看來(lái)，另一個(gè)需要廣州展廳設計關(guān)注的領(lǐng)域是情感分析。情感分析的戰略和業(yè)務(wù)重要性以及迫切需要解決其缺點(diǎn)以更精細和準確地理解客戶(hù)對話(huà)并產(chǎn)生更深入的可操作見(jiàn)解，激發(fā)了對情感分析的興趣和研究。該領(lǐng)域新興的研究熱點(diǎn)之一是細粒度的基于方面的情感分析（ABSA），也稱(chēng)為基于特征或屬性的情感分析。

更簡(jiǎn)單的極性情緒分析 - 專(zhuān)注于句子級情緒分析，只是將句子的整體情緒分類(lèi)為積極、消極和中性極性，而基于方面的情緒分析 (ABSA) 允許更細微的上下文含義。ABSA 的商業(yè)案例是引人注目的，因為它可以確定句子中表達的特定領(lǐng)域的特定特征或方面的情感極性，其中特征或方面代表實(shí)體的屬性或組件，例如，計算機的屏幕、銀行服務(wù)或酒店房間的溫度。ABSA 勝出，因為它通過(guò)反映對話(huà)的方面或上下文以及域依賴(lài)性，從客戶(hù)討論中捕獲了更多相關(guān)和詳細的見(jiàn)解。

什么 ABSA 提供下一代情緒分析工具的愿景

雖然廣泛使用的極性情感分析方法當然有其優(yōu)點(diǎn)，可以提供最及時(shí)正確的情感信息的簡(jiǎn)單視圖，但它有許多缺點(diǎn)，例如：

無(wú)法準確預測情緒，如果句子沒(méi)有明確表達清楚的感受/情緒或意見(jiàn)，

無(wú)法識別句子中給定方面、特征或實(shí)體組成部分的特定情緒，

無(wú)法識別許多句子可能包含多個(gè)方面，每個(gè)方面都有不同的極性。由于極性情感分析對每個(gè)句子使用單個(gè)情感分數，因此無(wú)法傳達一個(gè)句子中包含的所有情感，并且在許多情況下會(huì )不準確地將情感分配給整個(gè)句子。

無(wú)法識別同一領(lǐng)域內的方面在語(yǔ)義上是接近的，而來(lái)自不同領(lǐng)域的方面在語(yǔ)義上是不同的（例如，飲料領(lǐng)域與計算機領(lǐng)域）。

無(wú)法理解領(lǐng)域和領(lǐng)域的上下文（例如，溫暖的茶、溫暖的計算機 -其中“溫暖”的含義在不同的領(lǐng)域（例如茶和計算機）之間具有不同的含義）。

ABSA 解決了極性情緒分析的所有這些缺點(diǎn)。本質(zhì)上，ABSA 可以通過(guò)識別相關(guān)實(shí)體、提取其特征/方面來(lái)反映對話(huà)的領(lǐng)域、上下文和場(chǎng)景。對于深入了解客戶(hù)對話(huà)至關(guān)重要，ABSA 可以確定對每個(gè)特征/方面表達的意見(jiàn)是積極的、消極的還是中性的，從而對單個(gè)句子中表達的多種情緒提供更細致入微的理解。

使用最新的深度學(xué)習方法增強情感分析

為了更好地了解 ABSA 分析及其好處，廣州展廳設計為基于 AI 的文本分析解決方案提供世界領(lǐng)先的技術(shù)，該技術(shù)超過(guò)了 ABSA 的國際基準。DeepOpinion因其在文本分析方面的遠見(jiàn)卓識而引起廣州展廳設計的注意。它實(shí)際上是第一家通過(guò)采用最新的深度學(xué)習方法而不是無(wú)法處理語(yǔ)言細微差別的上下文特定特征的過(guò)時(shí) NLP 方法，將文本分析的未來(lái)推向市場(chǎng)的商業(yè)公司。深度觀(guān)點(diǎn)在準確度上始終優(yōu)于其他供應商 15% 到 30% - 這是兒童和成人之間的差異。